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IA et éducation : menace ou opportunités… quelques réflexions

L’Intelligence Artificielle et l’éducation… une menace sur les activités et l’évaluation ?

La façon dont la science se fait et se publie est déjà en transformation… Dans la revue Science, Sibel Erduran (2023) ici , titre « L’IA transforme la façon dont la science se fait. L’enseignement des sciences doit refléter ce changement ». Elle y discute comment les approches traditionnelles sont les plus menacées par l’IA générative (ChatGPT par exemple). Surtout lorsqu’elles font appel aux objectifs d’apprentissage les plus basiques (mémoriser, reformuler, …).
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Les objectifs d’apprentissage les plus menacés par l’IA…

Stasse, S. (2023) ici s’inspire d’un texte de l’Oregon state University ici pour montrer lesquels des objectifs de Bloom sont le plus menacés par l’IA générative Cf. Fig. 1 . On notera que le verbe « comprendre » au sens de Bloom n’a en science pas la même signification : en science on peut considérer qu’un élève a compris s’il peut utiliser les explications d’un phénomène (vivant, physique, chimique) vues en classe pour expliquer une observation ou prédire ce qui se passera dans une situation similaire ou peu différente « Appliquer » dans la  classification de Bloom. De nombreux scientifiques ne se reconnaissent pas bien dans cette classification, et Crowe et al. (2008) ici clarifient en décrivant comment ces objectifs obscurs se traduisent concrètement en classe, pour concevoir des activités, les évaluer, etc

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